Bachelor and Master Theses

To apply for conducting this thesis, please contact the thesis supervisor(s).
Title: Individanpassning av virtuell coach
Subject: Computer science
Level: Advanced
Description:

Hela Sverige står och faller med it och digitalisering. Genom att skriva ditt examensarbete med Atea får du chansen att utforska spännande ämnen och vara del av att forma morgondagens lösningar för att lägga grunden för ett smartare och mer innovativt Sverige. Atea bygger Sverige med it. Vill du vara med?

 Syfte

Vidareutveckla en mobil applikation för individanpassad uppmuntran av fallförebyggande träning.

 Bakgrund

Examensarbetet utförs inom ramen för forskningsprojektet PRE-fall. Projektet finansieras av KK-stiftelsen. Denna del av projektet sker i samverkan mellan Atea Sverige AB och Mälardalens universitet.   

En befintlig app för fallförebyggande träning är utvecklad i Python och Flutter och innehåller idag en virtuell, AI-driven coach som bl.a.:

 

·       Påminner användaren om dagens träning

·       Ger träningsrelaterad fakta

·       Svarar på träningsrelaterade frågor initierade av användaren

·       Skickar aviseringar och initierar konversationer i samband med dessa

 

Arbetets innehåll

För att ge en mer personlig upplevelse ska appen vidareutvecklas med en onboarding-modul. I denna modul ska coachen inhämta relevant information om användaren, t.ex. befintlig kunskap, attityder och praktik angående användarens fysiska aktivitet. Informationen ska ligga till grund för en mer individanpassad coachning för att skapa en mer relevant och engagerande träningsupplevelse. Den virtuella coachen ska därför, baserat på onboarding-modulens information om användaren och hur användaren använder appen, kunna:

·       Avisera vid utebliven träning

·       Skicka feedback baserad på användarens träningsstatistik

·       Erbjuda andra typer av personliga aviseringar för att stötta långsiktig motivation och hållbar beteendeförändring

Dessutom kan onboarding-informationen användas för att nyansera coachningen.

 

Kvalifikationer

Studenter som läser sista året inom t.ex. Informationsteknologi, Datavetare/Datateknik eller liknande.

Mycket goda kunskaper i svenska.

Python, Flutter, databaser

Intresse för hur mjuk teknik kan påverka användarbeteende

 

Övrig information
Som examensarbetare kommer ni att samarbeta med forskare i PRE-fall projektet och få inblick i forskning som bedrivs inom Medicin- och hälsoteknik vid Mälardalens universitet. Handledning för examensarbetet kommer ges av Ateas systemutvecklingsavdelning. Detta innebär att du som examensarbetare får möjlighet att delta i ett spännande forskningsprojekt och får en inblick i näringslivet.

Genomförandeperiod våren 2026.
Ort: Ett utav Ateas kontor eller remote.
Omfattning: Master (30 hp); En till två studenter.

 

Frågor besvaras av konsultchef, Atea:
Lars Heikkilä
lars.heikkila@atea.se

 

Start date: 2025-01-01
End date: 2025-06-15
Prerequisites:

Informationsteknologi, Datavetare/Datateknik eller liknande

IDT supervisors: Annica Kristoffersson
Examiner:
Comments:
Company contact: